A retenir
- Les estimations de volumes fournies par ChatGPT sont cohérentes dans une minorité de cas seulement.
- La tendance dominante montre une surestimation massive des volumes SEO sur la majorité des thématiques.
- Les univers très médiatisés génèrent un biais d’évaluation entre popularité éditoriale et demande réelle.
- Les requêtes locales et transactionnelles révèlent des écarts structurels importants.
- ChatGPT reste pertinent pour la réflexion sémantique, pas pour la mesure chiffrée.
- Une stratégie SEO fiable repose sur des données issues d’outils spécialisés et mesurables.
- L’intelligence artificielle accompagne l’analyse, elle ne remplace pas la donnée terrain.
Les outils d’intelligence artificielle ont envahi le quotidien des professionnels du référencement. Parmi eux, ChatGPT occupe une place centrale, souvent sollicité pour estimer des volumes de recherche SEO, dégrossir des études de mots clefs ou prioriser des opportunités éditoriales. La promesse séduit, la rapidité rassure, la fluidité impressionne. Pourtant, une question persiste dans l’esprit des référenceurs expérimentés comme des profils plus juniors. ChatGPT est-il réellement fiable pour estimer le trafic des mots clefs SEO ou s’agit-il d’un mirage statistique séduisant mais trompeur. Les chiffres parlent. Et ils parlent fort.
Pourquoi ChatGPT est utilisé pour estimer des volumes SEO
L’attrait pour ChatGPT dans les phases amont d’une stratégie SEO repose sur plusieurs leviers. L’outil fournit des fourchettes de volumes, une hiérarchisation apparente des requêtes et une capacité à couvrir rapidement des univers sémantiques entiers. Cette approche rassure les équipes marketing pressées, les indépendants en phase d’avant-vente et les décideurs peu familiers des outils spécialisés.
Dans de nombreux contextes, ChatGPT sert de substitut temporaire à des plateformes professionnelles. La promesse implicite repose sur une logique simple. Une intelligence entraînée sur des milliards de contenus web devrait être capable d’approcher une réalité de marché. En pratique, cette hypothèse mérite une analyse froide, chiffrée, sans fascination technologique ni rejet dogmatique.
Méthodologie de comparaison entre ChatGPT et la réalité terrain
L’analyse repose sur cinquante mots clefs répartis sur plusieurs thématiques majeures du SEO grand public et transactionnel. Banque, décoration, fitness, restaurant et automobile. Pour chaque requête, une estimation de volume mensuel fournie par ChatGPT a été comparée à un volume réel issu d’un outil de mesure reconnu sur le marché.
Trois catégories ont permis de classifier les résultats. Une estimation cohérente lorsque la fourchette ChatGPT correspond au volume réel observé. Une estimation trop haute lorsque ChatGPT surestime significativement la demande. Une estimation trop basse lorsque la réalité dépasse largement l’estimation proposée. Pour challenger les estimations de ChatGPT, j’ai pris mon outil préféré et sans doute le plus fiable en France pour l’estimation de volume : Haloscan et voici les résultats.
Lecture globale des résultats chiffrés
Sur l’ensemble des cinquante mots clefs analysés, la répartition offre un premier enseignement sans appel. Vingt-quatre pour cent des estimations se révèlent cohérentes. Dix pour cent sous-estiment le trafic réel. Soixante-six pour cent surestiment fortement les volumes.
Autrement dit, dans près de deux tiers des cas, ChatGPT propose des chiffres supérieurs à la réalité mesurée. Ce déséquilibre structurel interroge. Il ne s’agit pas d’erreurs marginales, mais d’un biais récurrent.
Analyse par univers sémantique bancaire
| Mot-clé | Volume estimé ChatGPT | Volume Haloscan |
|---|---|---|
| banque | ~100 000 / mois+ | 95 700 |
| banque en ligne | ~40 000 – 60 000 | 51 000 |
| compte bancaire | ~30 000 – 50 000 | 16 600 |
| crédit immobilier | ~20 000 – 40 000 | 15 600 |
| crédit bancaire | ~15 000 – 30 000 | 300 |
| prêt immobilier | ~15 000 – 30 000 | 4 900 |
| carte bancaire | ~10 000 – 25 000 | 35 400 |
| taux crédit | ~10 000 – 20 000 | 19 800 |
| ouvrir compte bancaire | ~8 000 – 18 000 | 800 |
| comparatif banques | ~5 000 – 15 000 | 500 |
Le secteur bancaire présente un profil contrasté. Les requêtes génériques comme banque, banque en ligne ou crédit immobilier affichent une cohérence relative entre estimation et réalité. Ces mots clefs bénéficient d’une forte exposition médiatique, d’un historique de recherche stable et d’un volume structurel élevé.
En revanche, des requêtes plus opérationnelles comme comparatif banques ou ouvrir compte bancaire font l’objet d’une surestimation massive. L’écart atteint parfois un facteur dix. Cette dérive suggère une incapacité de ChatGPT à différencier notoriété sémantique et intention réelle de recherche.
Le cas révélateur de la décoration intérieure
| Mot-clé | Volume estimé ChatGPT | Volume Haloscan |
|---|---|---|
| décoration | ~120 000 – 150 000 | 12 500 |
| décoration intérieure | ~40 000 – 60 000 | 2 300 |
| décoration maison | ~35 000 – 50 000 | 2 600 |
| idée décoration | ~30 000 – 45 000 | 500 |
| décoration salon | ~25 000 – 40 000 | 3 300 |
| déco | ~25 000 – 35 000 | 4 800 |
| décoration murale | ~18 000 – 30 000 | 7 700 |
| décoration chambre | ~15 000 – 25 000 | 5 000 |
| décoration intérieure moderne | ~10 000 – 18 000 | 20 |
| style décoration | ~9 000 – 15 000 | 100 |
Le champ lexical de la décoration constitue un cas d’école. Toutes les requêtes analysées affichent une estimation trop haute. Parfois dans des proportions spectaculaires. Décoration intérieure moderne passe de plusieurs milliers supposés à une réalité quasi inexistante.
Cette inflation s’explique par la popularité éditoriale du sujet. Blogs, magazines, réseaux sociaux produisent un volume colossal de contenus autour de la décoration. ChatGPT confond visibilité éditoriale et demande réelle des internautes. Le moteur de recherche, lui, arbitre sans complaisance.
Fitness et illusion de marché
| Mot-clé | Volume estimé ChatGPT | Volume Haloscan |
|---|---|---|
| fitness | ~90 000 – 120 000 | 25 000 |
| programme fitness | ~25 000 – 40 000 | 500 |
| exercices fitness | ~20 000 – 35 000 | 30 |
| salle de sport | ~18 000 – 30 000 | 72 800 |
| fitness maison | ~15 000 – 28 000 | 170 |
| musculation fitness | ~12 000 – 22 000 | 170 |
| entraînement fitness | ~10 000 – 18 000 | 90 |
| coach fitness | ~9 000 – 16 000 | 390 |
| fitness cardio | ~8 000 – 15 000 | 210 |
| programme fitness débutant | ~7 000 – 14 000 | 50 |
Le secteur du fitness renforce ce constat. Hormis salle de sport, largement sous-estimé, l’ensemble des requêtes affiche une surestimation systématique. Programmes, exercices, coaching, cardio, musculation. Tous semblent plus attractifs sur le papier que dans les logs de recherche.
Ce décalage met en lumière un phénomène clé. Les thématiques très présentes sur les réseaux sociaux et les plateformes vidéo créent un effet de loupe. ChatGPT reflète un bruit médiatique plus qu’un comportement de recherche quantifié.
Restaurants et recherche locale réelle
| Mot-clé | Volume estimé ChatGPT | Volume Haloscan |
|---|---|---|
| restaurant | ~90 000 – 120 000 | 724 900 |
| restaurant près de moi | ~40 000 – 70 000 | 148 700 |
| restaurant paris | ~30 000 – 50 000 | 36 400 |
| restaurant gastronomique | ~20 000 – 35 000 | 12 500 |
| meilleur restaurant | ~15 000 – 30 000 | 1 900 |
| restaurant italien | ~12 000 – 25 000 | 26 000 |
| menu restaurant | ~10 000 – 20 000 | 8 200 |
| réserver restaurant | ~8 000 – 16 000 | 100 |
| restaurant spécialité locale | ~6 000 – 12 000 | 0 |
| restaurant avec terrasse | ~5 000 – 10 000 | 9 900 |
Le domaine de la restauration révèle une autre limite. Les requêtes locales comme restaurant près de moi ou restaurant au sens large sont largement sous-estimées. La réalité dépasse de très loin les fourchettes proposées.
La raison est structurelle. Les volumes locaux agrègent une multitude de variations géographiques, de contextes mobiles et de requêtes implicites. ChatGPT raisonne sur une expression figée là où le moteur agrège une intention diffuse.
Automobile une thématique plus équilibrée
| Mot-clé | Volume estimé ChatGPT | Volume Haloscan |
|---|---|---|
| voiture | ~200 000 – 300 000 | 234 000 |
| automobile | ~120 000 – 180 000 | 159 100 |
| voiture occasion | ~90 000 – 140 000 | 195 500 |
| voiture neuve | ~70 000 – 110 000 | 4 300 |
| voiture électrique | ~60 000 – 100 000 | 68 600 |
| voiture hybride | ~45 000 – 80 000 | 44 700 |
| achat voiture | ~40 000 – 65 000 | 8 600 |
| concession automobile | ~30 000 – 55 000 | 3 100 |
| comparatif voiture | ~25 000 – 45 000 | 1 600 |
| prix voiture | ~20 000 – 40 000 | 270 |
Le secteur automobile présente un profil plus favorable. Voiture, automobile, voiture électrique ou voiture hybride</strong affichent une cohérence appréciable. Les volumes sont élevés, stables, historiquement mesurés.
Les dérives apparaissent sur des requêtes transactionnelles précises comme prix voiture ou comparatif voiture. Ici encore, ChatGPT surestime l’intention réelle, probablement influencé par la densité des contenus comparatifs en ligne.
Pourquoi ChatGPT surestime si souvent les volumes SEO
Plusieurs mécanismes expliquent cette tendance. ChatGPT ne repose pas sur des données de logs de recherche. Il ne mesure pas des requêtes tapées, mais modélise des probabilités linguistiques. Un terme fréquent dans les contenus devient mécaniquement perçu comme fortement recherché.
L’outil ne distingue pas clairement notoriété éditoriale, intérêt marketing et demande utilisateur. Cette confusion structurelle entraîne une inflation des volumes, particulièrement sur les thématiques populaires auprès des créateurs de contenus.
Les risques SEO d’une mauvaise estimation de trafic
S’appuyer exclusivement sur ces estimations expose à plusieurs dérives. Priorisation éditoriale biaisée, surinvestissement sur des mots clefs peu recherchés, projections de trafic irréalistes, promesses commerciales fragiles.
Pour une agence, le risque touche la crédibilité. Pour un annonceur, l’impact concerne la rentabilité. Pour un éditeur, l’erreur se traduit par des mois de production sur des sujets sans retour organique.
Comment utiliser ChatGPT intelligemment en SEO
ChatGPT conserve une valeur réelle dans une stratégie SEO. L’outil excelle dans l’exploration sémantique, la structuration de cocons, l’identification d’intentions, la génération d’angles éditoriaux.
En revanche, l’estimation de trafic doit rester une étape secondaire, jamais décisionnelle. Les volumes proposés servent de signal faible, pas de vérité opérationnelle. Le croisement avec des outils spécialisés demeure indispensable.
Ce que révèlent vraiment les chiffres
Les données analysées livrent un message clair. ChatGPT ne constitue pas une source fiable pour estimer précisément le trafic SEO. Dans deux cas sur trois, l’écart dépasse un seuil acceptable pour une prise de décision stratégique.
La cohérence observée sur certaines requêtes ne doit pas masquer la tendance lourde. L’outil devine parfois juste, mais sans régularité ni garantie méthodologique.
Le SEO repose sur des chiffres, des intentions mesurées et des arbitrages rationnels. L’intelligence artificielle conversationnelle enrichit la réflexion, accélère les phases exploratoires et stimule la créativité. La donnée chiffrée, elle, reste l’apanage des outils conçus pour mesurer le réel.
Utilisé avec lucidité, ChatGPT devient un allié. Utilisé comme boussole chiffrée, il conduit souvent hors trajectoire. Les chiffres ne mentent pas. Ils rappellent simplement que le SEO demeure un métier d’analyse avant d’être un exercice de langage.
